Valul de recenzii scrise de AI pune presiune pe încrederea cumpărătorilor

Recenziile au devenit busola cumpărăturilor online, dar busola se poate strica atunci când textele sunt compuse de modele generative și nu de oameni. În spatele unor calificative impecabile se pot ascunde mesaje fabricate, greu de depistat cu ochiul liber. Subiectul a devenit global, iar primele cifre serioase indică un fenomen în creștere rapidă.

Un studiu citat de TechRadar arată cum analiza a aproape 30.000 de recenzii pentru 500 de produse din 10 categorii a găsit „urme” de AI în segmente sensibile pentru consumatori. La articole pentru bebeluși, circa 5,2% dintre opinii au fost identificate ca fiind generate de modele lingvistice, iar la „Beauty” și „Wellness & Relaxation” ponderea s-a apropiat de 5%. Concluzia îngrijorătoare: 93% dintre recenziile suspectate de AI erau „verified purchase”, ceea ce le face să pară și mai credibile decât sunt în realitate. Printre altele, pozitivele sunt supradimensionate, iar negativele rămân, cel mai des, scrise de oameni.

Pentru cititori, miza e dublă: banii și timpul. O recomandare prea frumoasă ca să fie adevărată poate împinge spre un produs care nu merită, iar filtrul mental „e cumpărat de mulți, deci e bun” nu mai funcționează când textul a fost turnat de o mașină. Ce se poate face, practic? Să privim cu rezervă formulările prea generale, să căutăm detaliile concrete (utilizare, context, defecte), să verificăm tiparele de limbaj și, mai ales, să comparăm informațiile cu surse independente, de tipul celor publicate pe platforma Merita.ro, unde ghidurile explică pe scurt criteriile de selecție și ceea ce merită urmărit la achiziție.

Reglementatorii se mișcă, dar tempo-ul diferă. În Statele Unite, autoritatea federală FTC tratează explicit recenziile generate de AI drept „fake reviews” și poate aplica sancțiuni civile. În Regatul Unit, autoritatea CMA lucrează la ghidare și la implementarea Digital Markets, Competition and Consumers Act 2024, însă experți chestionați de TechRadar remarcă faptul că referințele la AI nu sunt încă formulate la fel de clar. În lipsa unei definiții ferme, zona gri poate rămâne exploatată de vânzători și rețele de „review farms”.

După luni de verificări, Amazon intră sub un plan de conformare în UK

Autoritatea pentru Concurență și Piețe din Marea Britanie (CMA) a investigat modul în care sunt gestionate recenziile pe Amazon UK. Regulatorul a constatat riscuri de manipulare, inclusiv așa-numitul „abuz de catalog”, când un vânzător combină sau atașează două listări diferite astfel încât evaluările și comentariile unui produs bine cotat să se transfere către alt produs.

Practic, un articol primește ca moștenire stelele altuia, iar cumpărătorul vede un scor mare care nu are legătură cu ce vrea să cumpere. Exemplele sunt ușor de recunoscut: găsești căști cu 5 stele, dar o parte din recenzii vorbesc despre un încărcător sau un cablu.

Amazon și-a apărat poziția și a indicat investiții suplimentare. „Investim resurse substanțiale pentru a opri în mod proactiv apariția recenziilor false, inclusiv în investigatori umani și modele de machine learning care analizează mii de puncte de date pentru a detecta riscul”, a transmis compania. În plus, Amazon spune că va sancționa comercianții care deturnează recenzii și va bloca utilizatorii care postează opinii fabricate. Angajamentele se aplică, în primă fază, pe site-ul din Marea Britanie, dar efectul de standardizare poate migra în toată piața.

Pentru cumpărători, mesajul rămâne pragmatic: să nu tratăm recenziile ca pe un verdict, ci ca pe o piesă într-un puzzle cu mai multe surse. Retailerii trebuie să curețe zona gri suficient de repede, înainte ca publicul să-și piardă definitiv încrederea în acest reper al comerțului online.